Marqueurs de la relation cause-effet : stabilité et variation dans des corpus de nature différente

Résumé : Les marqueurs lexicaux figurent parmi les indicateurs les plus intéressants pour identifier et classer finement des relations terminologiques. Cependant, l’exploitation des marqueurs pour repérer automatiquement ou semi-automatiquement les relations dans des corpus, notamment des corpus associés à des domaines ou à des genres textuels différents, peut soulever des problèmes. Le présent article fait le bilan d’une analyse de 37 marqueurs verbaux de la relation cause-effet dans trois corpus représentant trois domaines (médecine, informatique et psychologie) et deux genres textuels (textes didactiques/vulgarisés et textes spécialisés). Il décrit les variations observées dans l’identification de sens spécifiques indiquant différents sous-types de la relation, et commente la difficulté de prévoir les marqueurs les plus efficaces pour extraire ces relations de différents corpus.